個と集団－「集団と集合知の心理学」を読む

2020-10-30

  • はじめに―集合知とは何か
  • 1　社会的認知
    • 1-1　認知心理学
      • 1-1-1 　パターン認識 ／ 1-1-2 　注意と認知 ／ 1-1-3 　記憶 ／ 1-1-4 　知識構造 ／ 1-1-5 　推論過程 ／ 1-1-6 　メタ認知
    • 1-2　ゲーム理論
      • 1-2-1 　囚人のジレンマ ／ 1-2-2 　共有地の悲劇 ／ 1-2-3 　やってみよう　NetLogo
    • 1-3　進化心理
      • 1-3-1 　進化ゲーム理論
    • 1-4　社会的認知
      • 1-4-1 　社会的認知の人間観 ／ 1-4-2 　二過程理論 ／ 1-4-3 　自己制御 ／ 1-4-4 　動機づけ ／ 1-4-5 　目標感染 ／ 1-4-6 　関係スキーマ ／ 1-4-7 　態度
    • 1-5　社会神経心理学
      • 1-5-1 　認知神経心理学 ／ 1-5-2 　共感 ／ 1-5-3 　自己制御と脳 ／ 1-5-4 　デフォルトモードネットワーク
    • 1-6　コモンセンス
    • 第１章のまとめ　
  • 2　集団過程
    • 2-1　集団とは何か
      • 2-1-1 　組織と集団 ／ 2-1-2 　協同行為 ／ 2-1-3 　集団の記憶
    • 2-2　集団過程研究
      • 2-2-1 　グループシンク ／ 2-2-2 　リーダーシップ ／ 2-2-3 　社会的影響過程 ／ 2-2-4 　状況の力 ／ 2-2-5 　少数者からの影響
    • 2-3　社会的アイデンティティ
      • 2-3-1 　集団成立の要件 ／ 2-3-2 　自己カテゴリー化理論 ／ 2-3-3 　社会的比較理論 ／ 2-3-4 　最適顕現性理論 ／ 2-3-5 　カテゴリー化の効果
    • 2-4　社会的共有認知
      • 2-4-1 　共有知識効果 ／ 2-4-2 　認知的チューニング 2-5　集団討議による態度変容 2-5-1 　リスキーシフト実験 ／ 2-5-2 　集団極化現象
    • 第２章のまとめ
  • 3　集合行動
    • 3-1　群れの行動
      • 3-1-1 　群れの動き ／ 3-1-2 　環境情報と社会情報　／ 3-1-3 　群れの同調行動
    • 3-2　群れの知性
      • 3-2-1 　昆虫の知性 ／ 3-2-2 　昆虫の知性の事例 ／ 3-2-3 　集約型意思決定 ／ 3-2-4 　ヒトの群集行動
    • 3-3　同調と感染
      • 3-3-1 　情動感染 ／ 3-3-2 　行動模倣
    • 3-4　ネットワークの科学
      • 3-4-1 　スモールワールド実験 ／ 3-4-2 　バランス理論 ／ 3-4-3 　正のフィードバック ／ 3-4-4 　べき分布とスケールフリーネットワーク ／ 3-4-5 　情報カスケード ／ 3-4-6 　現実社会のネットワーク
    • 第３章のまとめ
  • 4　集団の集合知
    • 4-1　みんなの意見は案外正しい？
      • 4-1-1 　多様性 ／ 4-1-2 　独立性 ／ 4-1-3 　分散性 ／ 4-1-4 　集約性
    • 4-2　集合知の指標
      • 4-2-1 　集合知研究に用いられるさまざまな指標 ／ 4-2-2 　課題の分類 ／ 4-2-3 　正解のある課題 ／ 4-2-4 　正解のない課題 ／ 4-2-5 　情報の分類
    • 4-3　Pageの理論
      • 4-3-1 　多様性予測定理
    • 4-4　集合知の実証研究
      • 4-4-1 　多数決ルール ／ 4-4-2 　正解のある課題の集合知
    • 4-5　社会的影響力が集合知に及ぼす影響
      • 4-5-1 　社会的影響力のネガティブな効果 ／ 4-5-2 　少数者が有効な情報を持つ場合の集合知 ／ 4-5-3 　社会的影響のポジティブな効果 ／ 4-5-4 　社会的影響のモデル ／ 4-5-5 　認識的ツールボックス
    • 4-6　チームの分散認知
      • 4-6-1 　共有メンタルモデル ／ 4-6-2 　IPO理論 ／ 4-6-3 　共有メンタルモデルの測定 ／ 4-6-4 　トランザクティブメモリー ／ 4-6-5 　推論過程の共有 ／ 4-6-6 　トレーニングの効果 ／ 4-6-7 　共有メンタルモデルの形成過程
    • 第４章のまとめ
  • 5　組織の集合知
    • 5-1　組織心理学
      • 5-1-1 　パフォーマンス ／ 5-1-2 　職務満足感 　5-1-3 　職業性ストレス ／ 5-1-4 　組織の発達 ／ 5-1-5 　組織開発
    • 5-2　集合知を用いた組織科学
      • 5-2-1 　ピープル・アナリティクス ／ 5-2-2 　社会物理学 ／ 5-2-3 　チーム
    • 5-3　専門家をどのように選出するか
      • 5-3-1 　専門家による集合知 ／ 5-3-2 　専門家のシグナル ／ 5-3-3 　予測市場 ／ 5-3-4 　評判
    • 5-4　社会と集合知
      • 5-4-1 　言語と認知 ／ 5-4-2 　多元的無知 ／ 5-4-3 　文化としての言語 ／ 5-4-4 　集合的記憶
    • 第５章のまとめ
  • 6　インターネットの集合知
    • 6-1　インターネット
      • 6-1-1 　Web2.0
    • 6-2　インターネット上の集合知
      • 6-2-1 　ソーシャル・ネットワーキング・サービス（SNS） ／ 6-2-2 　機械学習
    • 6-3　オンライン集団の課題解決
      • 6-3-1 　分散型課題解決 ／ 6-3-2 　情報量と課題の要因 ／ 6-3-3 　オンライン上の共有知識
    • 6-4　人間-コンピュータ相互作用
      • 6-4-1 　ウェブサービスと集合知 ／ 6-4-2 　クラウドソーシング
    • 6-5　インターネットを用いた集合知研究
      • 6-5-1 　広域ネットワークを用いた課題解決 ／ 6-5-2 　アイディア創出 ／ 6-5-3 　近未来予測研究
    • 6-6　情報圏の分断
      • 6-6-1 　教育の必要性 ／ 6-6-2 　オンライン学習
    • 第６章のまとめ 結び―結合振動子としての人間
  • 0　補足事項
    • 0-1　情報科学
    • 0-2　ネットワークの科学
    • 0-3　意思決定研究の概念
    • 0-4　人工知能
    • 0-5　ベイズ統計
    • 0-6　マインドフルネス認知療法
    • 0-7　シミュレーション研究

その他の複雑・困難な問題群,本の森

Posted by murachan54