生成AIと共に_ChatGPTとAPI

2025-04-132025-04-14

OpenAIのサービスを利用する

ChatGPTとAPI

OpenAIのサービスは、ChatGPTとAPIに分かれている。
2023年春ぐらいに初めてChatGPTに触り、「何だ、これは、余り役に立ちそうもない」という素人らしい人並みの感想を持った。
その後生成AIは、横目に見るぐらいだったが、最近半年ぐらい、GoogleのNotebookLMとCemini with DeepResearchの機能に感嘆していた。これらのサービスは、従前の「知的生産」の延長上にあるのでそのすごさは分かりやすい。
一方、OpenAIの方は、次々と新機軸を打ち出していると聞くものの、Chat以上の利用はほとんどしていなかった。GPTsもなんだかなあというところだった。
しかし、2025年になって、提供されるサービスの内容も新しくなり、最近UIも変わった。
「ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング：本郷 喜千(2504)」の目次を挙げておくが、「Chapter5 調査と学習、 Chapter6 文章の作成と編集、Chapter7 データ分析とアプリ開発、Chapter8 画像・音声・動画を操る」が新しい機能で、これらを読むと最新の使用法も分かる。

しかしだ

確かに好奇心の延長上で、これらを追っかけ触るのは楽しいだろう。でもそれはそれだけのことだ。「生成AIと共に」「問いは世界を創造する」という観点から捉え返してみなければならない。
周辺をウロウロしていても仕方ないので、まず「これからのAI、正しい付き合い方と使い方　「共同知能」と共生するためのヒント：イーサン・モリック(2412)」（＝Co-Intelligence）を足場にしよう。著者はペンシルベニア大学ウォートン・スクールの経営学関係の准教授ということだが、ChatGPTの登場により「３日間の眠れぬ夜」を過ごしたという衝撃から文化系の知的活動にChatGPTを利用することについての考察を巡らしている。

先ず同書が挙げる４原則を見てみよう。

4原則

同書の内容は今となっては同種の指摘も多いが、AIと協力するための４つのルール（原則１　常にAIを参加させる 、原則２　人間参加型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）（AIの判断や生成物に対して人間が常に監視し、介入できるようにすることで、誤りや意図しない結果を防ぐ）にする 、原則３　AIを人間のように扱う（ただし、どんな人間かを伝えておく）、原則４　「今使っているAIは、今後使用するどのAIよりも劣悪だ」と仮定する）は卓抜した考察だと思う。
私がまず取り上げたいのは、原則1「常にAIを参加させる」だ。「世界を創造する」というより、「日々の創意工夫」をもたらす「問い」に、絶えずAIを参加させようという試みだ。ダヴィンチの「発見の手帳」をAIでするイメージといえばいいだろう。備忘であれば、私も今までも歩く途中で思いついたことを、スマホの音声入力で適宜のアプリでメモすることはあった。しかし、それは忘れないためだ。

原則1

最近備わったスマホの「音声入力」と「Chat」で、
「ソメイヨシノはクローンだと言われていますが、これはどういうことですか? また、ソメイヨシノはどこで生まれましたか?」と音声入力して矢印クリックで文字化、次の矢印クリックで回答が出力される。これは検索だと思っていたが、多分検索ではなく、通常のChatだったと思う
「ソメイヨシノがクローンだという意味について
ソメイヨシノ（染井吉野）は、クローン植物の一種です。クローンとは、親と遺伝的に全く同じ個体が、分裂や枝の接ぎ木などを通じて作られることを意味します。ソメイヨシノは、実際には種子から繁殖するのではなく、接ぎ木や挿し木を通じて増殖されます。これにより、すべてのソメイヨシノの木は、遺伝的にほぼ完全に同一です。
ソメイヨシノの繁殖方法がクローンであるため、個々の木は遺伝的に非常に似ており、開花時期や花の特徴などがほぼ同じです。そのため、ソメイヨシノの花が日本全土で同じ時期に一斉に咲くことがよくあります。しかし、ソメイヨシノは種子で繁殖できないため、他の桜の品種と交配しても、ソメイヨシノ自体の遺伝的特性を継承することはありません。
ソメイヨシノの誕生地
ソメイヨシノは、東京都の染井村（現在の豊島区）で生まれました。染井村は江戸時代、桜の名所として知られており、そこにあった「染井桜」という桜の品種が、現在のソメイヨシノの起源です。
ソメイヨシノは、江戸時代中期に、ソメイヨシノの元となる桜（オオシマザクラとヤマザクラ）を交配させることによって作られたと言われています。この新しい品種は、花の美しさと開花時期の一致が評価され、次第に広まっていきました。最初に品種改良を行ったのは、染井村の桜の苗木商人たちであり、これが「ソメイヨシノ」の名前の由来となっています。」。
入力開始から回答まで全部で十数秒だ。これは驚愕する。

ついでに気になっていた次の問い。

原則2

「4月8日はお釈迦様が生まれた花祭りと呼ばれていますが、どういうお祝いをしますか?また、この日を記念した歌がありますか?」
「花祭り（お釈迦様の誕生日のお祝い）について
4月8日は、仏教におけるお釈迦様（釈迦牟尼仏）の誕生日を祝う「花祭り」（または「灌仏会」）として知られています。この日は、仏教徒がお釈迦様の生誕を祝うためにさまざまな儀式や行事を行います。
主な祝い方としては以下のものがあります：

1. 花で飾る
   祭りの名前にもある「花祭り」では、仏教寺院や家庭で花を飾ります。特に桜の花（春の象徴として）や、季節の花が使われることが多いです。お釈迦様の誕生を祝うために、美しい花々を寺院の仏像の周りに飾る習慣があります。
2. 灌仏（かんぶつ）儀式
   花祭りでは、お釈迦様の誕生を記念して「灌仏（かんぶつ）」という儀式が行われます。灌仏は、お釈迦様の誕生像に甘茶（あまちゃ）をかける行事です。この甘茶は、お釈迦様が誕生したときに、天から降ってきたとされる霊水を象徴しています。お釈迦様の像に甘茶をかけることで、清浄と祝福を祈ります。
3. 寺院での法要
   多くの仏教寺院では、4月8日に法要が行われます。お釈迦様の誕生を記念して、僧侶が読経し、参拝者が参加します。
4. 甘茶をいただく
   一部の地域では、寺院やその周辺で参拝者に甘茶が振る舞われます。この甘茶は、砂糖とお茶で作られた甘い飲み物で、お釈迦様の誕生に関連しています。
   花祭りに関連した歌
   花祭りに関連する有名な歌として、「花祭り」（日本の童謡）があります。この歌は、特にお釈迦様の誕生を祝うために歌われることが多いです。歌詞の内容は、仏教的なテーマを持ち、花祭りの日にお釈迦様を讃える内容が込められています。
   歌詞の一部： 「お釈迦さまの　お誕生日　お花が咲いた　お祝いだ」
   この歌は、明るく、祝賀的な気持ちを表現しており、日本では花祭りの時期に親しまれています。
   まとめ
   花祭りは、お釈迦様の誕生を祝うために花を飾り、甘茶をお釈迦様の像にかけるなどの儀式を行います。また、この日を記念した歌「花祭り」も広く歌われ、お釈迦様の教えと誕生を祝い、祝福の気持ちを表します。」

なるほど。しかし、この歌詞はでっち上げだと思う。ここで原則2「人間参加型（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」が活きる。
幼稚園のサイトに次の歌詞があった。

おはな　あげましょ　ささげましょ
きょうは　こどもの　はなまつり
にこにこ　げんきな　おしゃかさま
みんなで　おいわい　いたしましょ

あまちゃ　あげましょ　ささげましょ
きょうは　こどもの　はなまつり
ちらちら　れんげの　はながふる
みんなで　おいわい　いたしましょ

原則3

著者の「イーサン・モリック」さんは、AIとのやり取りで、AIが人であるかの如く振る舞うことを強調している。私はChatで余り長いやり取りをしたことはないが、それでも、かなり「感情的」な対応だと思った経験はある。それはともかく、最近、スマホで「会話機能」が導入された。少しやってみた。
“私は、どういうふうに健康を維持しようかということを考えています。 これまで朝、40分ぐらいのスロージョギングをすることが多かったのですが、暑い夏にはそれは難しくなっています。 何かこれに代わる適当な方法はあるでしょうかね。”

ChatGPT:

“暑い時期のスロージョギングは確かに大変ですね。代わりに室内でできる運動はいかがでしょうか？例えば、ヨガやストレッチ、軽い筋トレなどがオススメです。特にヨガは呼吸を整えながら体を動かせるので、リラックス効果もありますよ。冷房の効いた室内で行えば、暑さも気にせず続けられると思います。興味はありますか？”

というふうに会話が進んでいく。

これは英会話にも利用できると聞いている。追ってやってみよう。その他、上記の「ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング：本郷 喜千(2504)」には、新しい機能の利用法も書かれているので参考になる。

APIとコード

原則4から広がる世界

ブラウザ版のChatGPTとは別にAPIがある（OpenAIの最初に選択するページがあるので誰でも目にするであろう。なお、ブラウザ版の他にアプリ版もある。）。
表に出たChatGPTの機能を追うだけでは「消費者」に止まるので、そもそもLLMはどういう働きをしているのかを理解し（原則４　「今使っているAIは、今後使用するどのAIよりも劣悪だ」と仮定する）、例えば、上記の検索、会話結果ををNotionのデータベースに移動して利用したり、NotebookLMのデータをNotionで利用したりするには、APIをいじって見る必要があるだろう。ここは追って。

イーサン・モリックさんの4原則は、最初見たときは何ですかネ、と思ったのだが、このように見てくると、AIをしっかり使い込んでいる人の洞察力を感じる。