ＡＩにつながる数学とプログラミングの基本の本
前置き
「続・ゲームへのコンタクト」に掲載した「「ゲーム情報学概論」（の第Ⅱ部，Ⅲ部）と「最強囲碁AIアルファ碁解体新書」を理解するために，いったん「コンピューターにできること，AIにできること」の迂回したが，さて「AIにつながる数学とプログラミングの基本の本」を勉強しよう。この記事は，単に書名を紹介するだけだ。
「急がばまわれ」？
ところで，私は前に「ツールとしての統計学」という記事を作成し，次のように記載した。
統計学は，数学的な処理を前提とするので，数学的な素養も必要だ。
そこで私は，今後，まず，「計量経済学の第一歩―実証分析のススメ」（著者：田中隆一）を頭に入れて，「改訂版 経済学で出る数学: 高校数学からきちんと攻める」（著者：尾山大輔他），「経済学で出る数学 ワークブックでじっくり攻める」（著者：白石俊輔 ）を勉強しようと思っている。それに加えて「大学初年級でマスターしたい物理と工学のベーシック数学」（著者：河辺 哲次）がほぼ理解できれば，私が通常読む本の数学的な処理については，問題がなくなるだろう。急がばまわえれだ。
しかし，どうもいまだ常用するほど「大学初年級でマスターしたい物理と工学のベーシック数学」を理解したとはいいがたい。
そこでもっと「数学とプログラミングの基本の本」にさかのぼろう。
数学の基本の本
- 「数学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール127」（蔵本 貴文 ）（Amazonにリンク）
- 「その問題、数理モデルが解決します 」（浜田 宏）（Amazonにリンク）
- 「いつでも・どこでも・スマホで数学!－ Maxima on Android活用マニュアル」（梅野善雄）（Amazonにリンク）
ⅰに目を通して復習しながら，ⅱに行こう。ⅲは，様々な計算ができるアプリの解説本だ。
プログラミングの基本の本
- 「小学校でプログラミングを教える先生のためのコンピュータサイエンスの基礎－隙間時間を使って１ヵ月でマスターする」（渡辺毅）（Amazonにリンク）
- 「教養としてのプログラミング的思考－今こそ必要な「問題を論理的に解く」技術」（草野 俊彦）（Amazonにリンク）
- 「独学で身につけるためのプログラミング学習術」（北村拓也）（Amazonにリンク）
- 「プリンシプル オブ プログラミング－3年目までに身につけたい 一生役立つ101の原理原則」（上田勲）（Amazonにリンク）
これは順番に目を通せばよさそうだ。ⅰを見ればわかるように，なんせ，来年から小学校でプログラミングを教えるそうで，さあ，焦ろう。