2017年

著者：井上智洋

後半は混乱している？

著者は、AIに堪能な経済学者ということだが、私は「人工知能は資本主義を終焉させるか」という著者と齊藤元章氏（医師で、スパコンの開発者だが、つい最近詐欺で逮捕されたことを知り、いささか驚いた。）との対談を読んでいて、経済分析はさておき、著者のAI論が知りたくなって、急遽、この本を読んでみた。

後半の哲学論は混乱していてどうかとの書評が目立つ。確かに第４章まではお薦めである。特に「第３章 機械学習とディープラーニング」はよく整理されているし、「第４章 汎用AI」で、「強いAI」とは違うアプローチがあることがわかった（といっても東大の松尾さんが推進しているので、知らないほうが「遅れていた」のであるが。）。

哲学論はどうか

第５章から第７章の哲学論だが、「第６章 ターミネーターは現実化するか？」は、趣味の領域の議論として横に置いていいのでないか。

「第５章 AIは人間の知性を超えられるか？」は、題材はいいが、入口の議論がわかりにくいうえ、何となくもたもたした議論が続く印象で、ここで読者が引いてしまうのかも知れない。

「第７章 AIに意識は宿るか？」は、私は好きな議論ではあるが、厳密な議論というより、端緒のアイデアの羅列という感じだ。哲学者はどう思うか。こういう議論ができるのは、おそらく次で紹介する「AI社会論研究会」でのやり取りがあるからだろう。いいことだと思う。

AI社会論研究会

なお著者は、理研の高橋恒一さんらと一緒に、「AI社会論研究会」を設立、運営している。同研究会は、「「人工知能が社会に与える影響」について議論する会です。 一口に「社会」と言いましたが、哲学（Humanity)、経済学(Economics)、法学（Law）、政治学(Politics)、社会学(Sociology)といった多様な観点からのアプローチを目指しています）」とのことである。

最新の研究会は、「ロボット・AI と医事法〜医療過誤を中心に〜」、「対話システムにおける諸課題～技術・サービス・倫理の側面から～」、「理化学研究所・未来戦略室」、「How to Grasp Social Shaping of AI in East Asia」とか、楽しそうである。最後の講演者は、進化学の佐倉統さんである。紹介を見ると「専攻は進化生物学だが、最近は科学技術と社会の関係についての研究考察がおもな領域。長い長い人類進化の観点から人間の科学技術を定位するのが根本の興味である」とある。

 

詳細目次

AIのわかりやすいとらえ方

今AIは何を目指しているのだろうか。

カーネマンのシステム１（直観的ないし無意識的思考）とシステム２（論理的思考）を持ち出すと、人間の思考は、システム１とシステム２の複雑な絡み合いで成り立っているが、生物誕生以来の進化と共にあるシステム１が圧倒的な影響力を持つと共に繁殖、生存レベルで優れているが、意識（言語）により生まれたと思われるシステム２は、科学を生み、宇宙、物質、生命を解読しつつある。

これを踏まえれば、AIは、これまでコンピュータが扱ってきた人間の論理的思考をはるかに凌駕するシステム２分野に、苦手とするシステム１分野を組み込もうとする動きだととらえることができよう。そしてコンピュータが、人間より高度のシステム１とシステム２の両者を備えれば、「汎用人工知能」の誕生といえるのだろう。ただ、それだけではどうも足りないような気がするが。

例えば、AIの動きにばかり気が取られていると、「古典を読め。歴史を知れ。」といわれると、「？」となってしまうが、少ない観察材料とほとんどない科学的知見から事柄の本質を見抜く「古典」、人のした数少ない社会実験から人間を解明する「歴史」はいずれも貴重な資産である。人はそこから学べるが、さてAIは？これは難癖に近いかもしれない。

AIの最先端を追う人々

AIの最先端を追う人々の様々な動きは、複眼的にみる必要があるだろう。

今これを開発しつつある科学者、技術者、企業は、コンピュータやインターネットが持つシステム２の能力を背景に語るので、とても大きな「存在感」があるが、よく考えれば、利用しているのは、本人自身の理科系的センスのシステム１とシステム２であるから、これまでの科学史どおり、玉石混交、試行錯誤を繰り返し、正しく未来を切り開く試みはごく僅かであろう。だがそれで十分だ。

一方、これを自身の生産活動に持ち込んで利用したいと思う人々がいる。希望と利益の両者に引っ張られるユーザーたちである。

さらにこの両者の間に介在して利益を得ようとする、販売者、ブローカー、評論家がいる。一番目立つのはこの人たちだろう。

その外枠に私のように、AIが現在何であり、近い将来的どうなるのかに、ゾクゾク、わくわくしながら随伴する人々がある。ただし私は、これを法というルールの改革に使いたいと思っているので、ゲーマーよりは、少しはいいか、どうか？

AI技術の最先端を学ぶためには

ＩＴ・AIの基礎は大事だが、玉石混交、試行錯誤を繰り返しているAI技術の最先端からも目が離せなくなる。

そのわかりやすい導入として、今私が目を通している「エンジニアのためのAI入門」はお薦めだ。おって、本の森で紹介したいと思うが、ぼやぼやしているとすぐに古くなってしまいそうだ。その場合は、この本の出版元がやっている「Think It」というWebを見ていただきたい。

AI技術の最先端を知るリンク集

AI技術の最先端ということであれば、それに取り組んでいる「人工知能学会」や「ＮＰＯ法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ（WBAI）」のWebサイトを見るのがよいだろう。

さらに個別のリンク集は、前者では「私のブックマーク」として紹介されており（更新情報はこちらにあるようです。）、後者ではその前身の「汎用知能研究会」のリンク集がある。それぞれのところから辿っていけば、海外の情報も得られるであろう。

 

「ＩＴ・AIの基本を学ぶ」を「AIと法」の下位メニューの固定ページに設けました。今は、「DSを支える理論と技術」にあり、そちらを改定していきます。

ＩＴ・AIの基本を学ぶ

ＩＴとAIについてきちんと理解し、AIを今後の法実務に生かしていくためには、その論理と現在の技術をきちんと押さえる必要がある。そうでないと単なる「物好き」に終わってしまう。

こういう問題は「情報科学」として学ぶのだろうが、私の若いころには（多分）なかったか、少なくても一般的ではなかった分野なので、私には、丸々、穴が空いている。

普段からそういうプレッシャーがあるからか、折に触れ、この分野の主としてkindle本を購入してきた。今の時点でこれをまとめ、今後必要となる論理と技術を、適宜取り出せるようにしていきたい。

「情報総論」、「コンピュータ」、「論理・アルゴリズム・プログラミング」、「インターネット・Ｗｅｂ」、「AI」に分けたが、暫定的なものである。取り上げた本も積読のものが多いので、その帰属も不適当だったり、重複も多いように思う。

ただ「ＩＴ．AI法務」、「仕事に役立つＩＴ技法」に加えて、「ＩＴ・AIの基本を学ぶ」という項目を設けることによって、「ＩＴ・AIと法」全体像が浮かび上がってくるようで、意味あることだと思う。今後、重要な本から、追々、「…を読む」にしていこう。