問題解決に役立つ自然科学

「問題解決」に役立つ(というより場合によっては必須の)「自然科学」を,「自然科学の方法」,「PC・IT・AI技法」,「複雑系科学」に分けて検討する。当面,本の掲載(紹介)になる。なお,「環境:自然・人工物・情報」の「「自然」と「人工物」」にも全体を概観できる本を掲載している。

自然科学の方法

論理学・数学・統計学

  • 「論理学をつくる」(著者:戸田山 和久)(Amazonにリンク
  • 「証明と論理に強くなる-論理式の読み方から,ゲーデルの門前まで」(著者:小島 寛之)(Amazonにリンク
  • 「入門!論理学」(著者:野矢茂樹)(Amazonにリンク
  • 「数学は言葉」(著者:新井紀子)(Amazonにリンク
  • 「改訂版 経済学で出る数学: 高校数学からきちんと攻める」(著者:尾山大輔他)(Amazonにリンク
  • 「経済学で出る数学-ワークブックでじっくり攻める」(著者:白石俊輔 )(Amazonにリンク
  • 「大学初年級でマスターしたい物理と工学のベーシック数学」(著者:河辺 哲次)(Amazonにリンク
  • 「統計学が最強の学問である」(著者:西内啓)(Amazonにリンク
  • 「計量経済学の第一歩-実証分析のススメ」(著者:田中隆一)(Amazonにリンク
  • 「数学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール127」(著者:蔵本 貴文)(Amazonにリンク)
  • 「問題解決のためのオペレーションズ・リサーチ入門―Excelの活用と実務的例題 」(著者: 高井英造)(Amazonにリンク)

物理・化学

追って紹介する。

PC・IT・AI技法

コンピュータ

論理・アルゴリズム・プログラミング

インターネット・Web

 AI

  • エンジニアなら知っておきたいAIのキホン 機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説 梅田 弘之
  • 予測マシンの世紀 AIが駆動する新たな経済 アジェイ アグラワル, ジョシュア ガンズ, アヴィ ゴールドファーブ
  • AI時代の勝者と敗者 トーマス・H・ダベンポート, ジュリア・カービー
  • コンピュータが仕事を奪う 新井紀子(Amazonにリンク
  • やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん(Amazonにリンク
  • ディープラーニングがわかる数学入門(Amazonにリンク
  • 自然言語処理の基本と技術(Amazonにリンク
  • はじめての人工知能(Amazonにリンク
  • あたらしい人工知能の教科書(Amazonにリンク
  • 進化計算と深層学習(Amazonにリンク
  • 人工知能と人工生命の基礎(Amazonにリンク

 

複雑系科学

  • 「ソーシャル物理学-「良いアイデアはいかに広がるか」の新しい科学」(著者:アレックス・ペントランド)(Amazonにリンク
  • 「複雑ネットワーク -基礎から応用まで」(著者:増田 直紀)(Amazonにリンク
  • 「歴史は「べき乗則」で動く-種の絶滅から戦争までを読み解く複雑系科学」(著者:マーク・ブキャナン)(Amazonにリンク
  • 「人は原子、世界は物理法則で動く―社会物理学で読み解く人間行動」(著者:マーク・ブキャナン)(Amazonにリンク
  • 「市場は物理法則で動く―経済学は物理学によってどう生まれ変わるのか?」(著者:マーク・ブキャナン)(Amazonにリンク
  • 「偶然の科学」(著者:ダンカン・ワッツ)(Amazonにリンク
  • 「ガイドツアー 複雑系の世界: サンタフェ研究所講義ノートから」(著者:メラニー ミッチェル)(Amazonにリンク)
  • 「COMPLEXITY: A Guided Tour (著者:Melanie Mitchell)(Amazonにリンク
  • 「不確実な世界を確実に生きる ― カネヴィンフレームワークへの招待」(著者: コグニティブ・エッジ )